Атомные цифры
Росатом принял активное участие в конференции. Ключевыми темами выступлений представителей корпорации стали внедрение искусственного интеллекта в промышленность, укрепление устойчивости критической информационной инфраструктуры, развитие отечественных ERP-систем и подготовка кадров для цифровой индустрии. Генеральный директор «Росатома» Алексей Лихачев доложил Михаилу Мишустину, что за прошедший год корпорация достигла уровня импортозамещения 92% по ключевым классам программного обеспечения и обеспечила полное импортозамещение на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Корпорация развивает цифровые платформы для управления жизненным циклом изделий, включая системы математического моделирования и создания «цифровых двойников».
«Мы реализуем флагманские проекты в шести отраслях промышленности: атомной, авиационной, автомобильной, космической, строительной и машиностроительной. В рамках этих проектов внедряем цифровые платформы жизненного цикла изделий и математического моделирования. На текущий момент наши системы успешно применяются более чем в 4 500 промышленных компаниях. К 2030 году планируем превзойти функциональность отечественных решений по отношению к мировым лидерам», – подчеркнул Алексей Лихачев.
На стенде «Росатома» Михаилу Мишустину продемонстрировали решения для управления жизненным циклом промышленных объектов, среды проектирования на базе T Flex PLM и REPEAT, систему моделирования «Логос» и платформу промышленного искусственного интеллекта «АтомМайнд». Посетители стенда ознакомились с процессом управления энергоблоком атомной станции малой мощности с реактором РИТМ-200Н. Впервые были представлены типовые мощные вычислительные серверы, разработанные в «Росатоме» для автоматизированных систем управления атомными станциями.
АО «ТВЭЛ» представило инновационный подход в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования на примере литийионной батареи собственного производства. Инструменты ИИ на базе платформы «АтомМайнд» позволяют анализировать данные об эксплуатации батареи, обеспечивая полную прозрачность работы оборудования. АО «ИТЦ «Джэт» показало симулятор на базе математической модели систем автомобиля, реализованной в REPEAT. Посетители получили возможность управлять автосимулятором в рамках цифрового полигона.
В ходе сессии «Время первых: квантовые вычисления для реального сектора» директор по квантовым технологиям «Росатома» Екатерина Солнцева представила результаты реализации дорожной карты по квантовым вычислениям. В России созданы прототипы квантовых вычислителей на ключевых физических платформах, отечественные версии основных квантовых алгоритмов, а также развивающийся стек собственного квантового ПО. Вице-президент по цифровизации и ИТ АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин рассказал об обновлении платформы промышленного ИИ «Атоммайнд» до версии 2.0. Решение получит единое окно для быстрого ввода ИИ-решений в эксплуатацию за счет возможностей переиспользования моделей и обеспечения их полного жизненного цикла. Релиз намечен на IV квартал 2026 года. Вице-президент по цифровизации АО «Атомстройэкспорт» Ирина Власова, выступая на сессии «Замещаем и выигрываем: эффективность новых ИТ-решений», отметила необходимость гибкого подхода к цифровизации и развития конкурентной среды на базе открытых стандартов. По её словам, промышленности нужен не монопольный конструктор от одного вендора, а конфигуратор из решений разных производителей.
На форуме «Росатом» и его компании подписали ряд соглашений. АО «Гринатом» и «Астра Академия» объединили усилия по подготовке кадров в области разработки и эксплуатации российского системного ПО для критической информационной инфраструктуры. АО «РАСУ» подписало соглашение о сотрудничестве с АО «ТРЭИ» в целях развития комплексных российских решений в области промышленной автоматизации, а также меморандум с ООО «УК «КЭР-Холдинг».
Пленарное заседание: тотальная цифровизация
На пленарном заседании выступил председатель Правительства РФ Михаил Мишустин, он же фактически стал модератором мероприятия, в котором приняли участие руководители крупнейших российских компаний. Цифровизация, причём на основе российских технологий, пришла в каждую из них.
– На этой площадке собираются ведущие отраслевые заказчики, разработчики, эксперты и представители органов власти, – сказал Михаил Мишустин. – Это все те, кто вносит вклад в выполнение задачи по укреплению технологического суверенитета и достижению технологической независимости от используемого иностранного ПО. Мы перешли от поиска замены ушедшим западным продуктам к активному внедрению собственных решений. Ускорить эти процессы позволили индустриальные центры компетенций (ИЦК), созданные сегодня во всех базовых сферах промышленности. Через них на системной основе организован принципиально новый уровень взаимодействия между компаниями-лидерами отраслей и разработчиками программных решений. Первые смогли консолидировать свои требования к цифровым решениям, вторые же – обеспечены понятным и долгосрочным заказом.
Крайне важно и то, что бизнес, занимающийся выпуском софта, в кратчайшие сроки донастроил уже имеющиеся продукты под нужды – подчас непростые технические требования конкретных предприятий, учитывая их уникальную специфику. Результаты этой работы – сотни уже сегодня внедрённых промышленных систем, управляющих цехами и логистикой, которые идут в серию. Отрасль информационных технологий остаётся одной из самых быстрорастущих в нашей экономике. А за 6 лет доля отрасли в структуре ВВП страны удвоилась. Объём продаж отечественных продуктов и сервисов в этой сфере за тот же период увеличился почти в четыре с половиной раза и по итогам прошлого года превысил 5 трлн руб. Именно их всё чаще выбирают крупные компании для внедрения на предприятиях. Растёт интерес к нашим цифровым программным продуктам и услугам, связанным с созданием софта, и за рубежом. Впервые с 2022 года, по данным Банка России, их экспорт вырос на 15 %.
В индустрию приходит всё больше специалистов. Сегодня в ней трудится свыше млна человек. По решению Президента в очень непростое для страны время были сохранены основные преференции для отрасли информационных технологий. Прежде всего те, что напрямую стимулируют инвестиции в создание и развитие наших собственных российских программных продуктов. В первую очередь, это пониженные тарифы страховых взносов для аккредитованных компаний: они, напомню, в два раза ниже, чем для других секторов. Разработчики могут направить сэкономленные средства на новые продукты. Продолжает действовать и важнейшая льгота по налогу на прибыль – ставка в пять раз ниже стандартной. Это даёт дополнительные ресурсы для наращивания технологической и кадровой базы. Эти меры поддержки доказали свою эффективность: выручка 5,5 тыс.и организаций, непрерывно пользовавшихся такими преимуществами, за пять лет выросла более чем в три раза, а численность их команд – в полтора раза.
Есть не только федеральные инструменты помощи. Сейчас девять из десяти аккредитованных компаний – это микро– и малые предприятия. Чтобы улучшить условия для их развития, Правительство предоставило регионам право устанавливать пониженные ставки для тех из них, кто перешёл на упрощённую систему налогообложения. Уже более чем в шестидесяти субъектах РФ организации, занимающиеся разработкой программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, могут применять такие преференции.
Для укрепления технологического суверенитета нужно обеспечить не только выпуск востребованных продуктов, но и их активное внедрение. Поэтому запущены механизмы, делающие это финансово выгодным для бизнеса. Расходы на приобретение российского программного обеспечения можно теперь включать в налоговую декларацию по специальному двойному коэффициенту и за счёт этого платить меньше налогов. Предусмотрена и ускоренная амортизация отечественного ПО и программно-аппаратных комплексов: для предпринимателей крайне важна гибкость в управлении активами и возможность быстрее возвращать вложенные средства.
Сделки по продаже прав на российский софт освобождаются от налога на добавленную стоимость. Благодаря чему покупатели могут приобрести большее количество лицензий и продуктов, что делает переход на отечественные программы проще и финансово менее обременительным, и технологически проще. Такая льгота по НДС останется в полном объёме. Более того, её действие распространится на софт, представляемый в виде облачных сервисов. Сегодня мы как раз видели множество решений облачных сервисов. Мы продолжим поддержку, поскольку уверены: инвестиции в отрасль информационных технологий окупаются сторицей. Она является одним из драйверов нашей промышленности.
Цифровая трансформация охватывает всё большее число компаний, увеличивается доля использующих прикладное программное обеспечение. Специализированные решения для финансового учёта применяют почти 70 % всех организаций. Ключевые инструменты для планирования и контроля ресурсов, для оптимизации цепочек поставок и сбыта – более трети. Комплексные системы проектирования и управления жизненным циклом – каждая пятая компания сегодня. Столько же внедрили программы для автоматизации технологических процессов – это самое быстрорастущее направление в промышленности. И что важно: в каждом из этих сегментов всё чаще предпочтение отдают именно отечественному программному продукту. Он используется уже более чем на 10 млнах рабочих мест, управляя финансами и бизнес-процессами на тыс.ах предприятий по всей стране.
Российские системы больше не воспринимаются как просто инструменты учёта и отчётности – сегодня они являются надёжными помощниками для повышения эффективности и конкурентоспособности производства. По оценке экспертов, большая часть ключевого функционала продуктов ушедших иностранных поставщиков уже реализована в представленных на рынке российских решениях без необходимости дополнительных доработок. Многие из них являются полноценной заменой западным аналогам. При этом обеспечена совместимость с отечественной технологической инфраструктурой. В прошлом году вышли специализированные версии систем управления предприятиями, адаптированные под специфику конкретных секторов. Пример – автоматизация ключевых бизнес-процессов чёрной и цветной металлургии, доменного и сталелитейного производства, выпуска металлопроката. Было завершено и первое внедрение отраслевого решения в сфере электроэнергетики. Таких примеров очень много.
Что касается программ моделирования и проектирования – наверное, самый сложный вопрос, о тяжёлых САПР. Ещё совсем недавно наши компании использовали практически в основном зарубежные продукты. Сейчас свыше половины перешли на российские отечественные системы автоматизированного проектирования и системы управления жизненным циклом изделий, получив возможности распределённой работы над одной моделью. Десятки и сотни инженеров могут одновременно работать над сложным изделием. Расчёты ведутся в единой виртуальной среде начиная с самых первых этапов, что позволяет выявлять проблемы и оптимизировать конструкции – как сегодня на стендах показывали – ещё до появления физического прототипа, тем самым уменьшая число дорогостоящих испытаний и сокращая драгоценное время.
Уже появились модули для проектирования авиадвигателей, сложных поверхностей, металлоконструкций. Была сформирована отдельная подсистема для создания продукции из полимерных и композитных материалов. Для неё нужен и особый пакет, и особые системы проектирования. С её помощью сделаны детали для двигателя ПД-14, одного из самых высокотехнологичных изделий российской промышленности. Это ещё раз доказывает: отечественным программам под силу выполнение самых серьёзных задач.
Базовым компонентом математической платформы для всех систем трёхмерного проектирования являются важнейшие для нас геометрические ядра. У нас их уже несколько. И по таким параметрам, как надёжность, быстрота, умение работать с разными сложными криволинейными поверхностями, они уже не уступают импортным. Одно из них полностью адаптировано под российские операционные системы, что даёт высокую производительность и глубокую интеграцию с встроенными механизмами защиты информации. Тем самым создан полностью импортозамещённый программно-аппаратный контур для наших конструкторских бюро по всей стране. Это очень важно.
Мы совершенствуем также важнейшую правовую основу для использования современных решений в строительстве – речь о софте для информационного моделирования зданий. Это так называемые BIM– или TIM-технологии. Их применение является обязательным для проектирования с привлечением государственного финансирования. Уже практически каждый второй многоквартирный дом в России возводится с их использованием. Проектные компании и застройщики поэтапно переходят на отечественное программное обеспечение. В этой сфере зарегистрировано уже больше восьмисот наших продуктов. Решения, адаптированные под национальные нормы и правила, внедряются и позволяют выявлять несоответствия между инженерными сетями, конструкциями и архитектурой на ранних стадиях, в виртуальной среде.
Не менее важно проверять устойчивость конструкций и выполнять необходимые расчёты, чтобы минимизировать количество случаев, требующих дорогостоящих переделок на строительной площадке. Мы, безусловно, продолжим стимулировать внедрение таких цифровых инструментов. Это, в свою очередь, повысит надёжность и безопасность строительных проектов и, как следствие, сократит издержки для бизнеса.
Востребованность российских систем автоматизации технологических процессов подтверждена на практике: более половины всех отечественных компаний уже имеют опыт их применения. Корпорация «Северсталь» совместно с партнёрами активно разрабатывает элементы открытой автоматизированной системы управления технологическими процессами, объединяя усилия для создания таких платформ. На предыдущем цикле был представлен прототип одного из основных компонентов этой системы – программный контроллер. Он позволяет считывать сигналы с датчиков и налаживать производственные операции. В текущем году уже началось его пилотное внедрение. Решение имеет открытый исходный код, что крайне важно, и будет доступно для бесплатного применения другими участниками. Это уникальный образец кооперации.
Существуют и другие примеры, когда совместная работа приносит весьма весомые результаты. Речь идёт об индустриальных центрах компетенций. Именно благодаря им появились критически значимые программные продукты, у которых ранее, в принципе, не существовало отечественных аналогов.
На момент запуска индустриальных центров компетенций, что было, напомню, совсем недавно, выявлено почти более 5 тыс. процессов, требовавших разработки собственного софта. Сегодня их число сократилось почти в четыре раза. В геологоразведке, экологии, электроэнергетике, нефтегазовой и нефтехимической отраслях, в недропользовании все важнейшие управленческие и производственные процессы уже практически полностью обеспечены отечественным программным обеспечением.
В авиастроении, двигателестроении, судостроении, железнодорожном машиностроении, лёгкой промышленности, на транспорте, в логистике, торговле, финансах, строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве этот показатель превышает 90 %. Это хорошие результаты. В других секторах они также неплохи, однако там предстоит ещё много работы. Такой прогресс стал возможен благодаря реализации особо значимых проектов, в рамках которых крупнейшие заказчики совместно с разработчиками создают и внедряют новые продукты. Государство, в случае необходимости, в непростое время предоставляет субсидии и гранты. Из первоначально отобранных 170 инициатив более двух третей успешно выполнены. Их общая стоимость составляет около 84 млрд руб..
В основном это ресурсы самих корпораций, которые на каждый бюджетный рубль привлекли уже порядка 7 руб. собственных средств. Я хочу поблагодарить наш ответственный бизнес за такой подход. В текущем году планируется завершить работу ещё по двум десяткам проектов, половина из которых также получит государственную поддержку. Уверен, они станут новыми точками роста для экономики и, как следствие, послужат развитию отраслей промышленности. Некоторые российские корпоративные решения для промышленности уже превосходят зарубежные аналоги по ряду параметров. Прежде всего это касается гибкости настройки, оперативности и качества технической поддержки. Важно двигаться дальше и создавать продукты, которые не только закроют потребности наших предприятий, но и будут учитывать сложившиеся рыночные тренды. Необходимо ставить задачи по производству продукции, способной превосходить мировые аналоги там, где это возможно. Например, в адаптивности скорости внедрения и интеграции дополнительных возможностей. Активно развиваются отечественные облачные технологии; отношение бизнеса к ним кардинально изменилось за последние несколько лет.
Ещё в 2022 году организации сомневались, стоит ли переносить свои системы за пределы собственного контура и дата-центров. Сейчас они всё чаще выбирают именно такой подход. Рынок облачных сервисов за шесть лет вырос более чем в четыре раза. Отечественные компании полностью перешли на инфраструктуру российской разработки. Ведущие провайдеры гарантируют хранение чувствительных данных внутри страны и предоставляют все необходимые инструменты для их эффективной защиты.
Эти технологии особенно востребованы там, где необходимы высокие вычислительные мощности. С начала прошлого года количество запросов на облачные сервисы искусственного интеллекта на базе графических процессоров удвоилось. Такие сервисы активно применяются в розничной торговле, финансовой сфере и промышленности, что связано с развитием нейросетей, машинного обучения и работы с большими данными. Провайдеры встраивают функциональность на базе искусственного интеллекта непосредственно в свои платформы. Сегодня мы видели множество таких примеров. Облачные ресурсы становятся не просто местом хранения и обработки данных, а средой, экосистемой, где доступны самые современные решения для ведения бизнеса.
Что касается рынка искусственного интеллекта, в России он развивается почти вдвое быстрее, чем остальной сектор информационных технологий. Свыше половины предприятий уже активно вовлечены во внедрение таких технологий. Практически на каждом стенде мы это наблюдали. Однако пока лишь немногие достигли стадии промышленной эксплуатации. Это означает, что потенциал роста ещё выше. Интеграция компонентов на базе искусственного интеллекта в платформы автоматизированного проектирования и управления производственными процессами уже становится стандартом. Модули компьютерного зрения, прогнозной аналитики и рекомендательные сервисы на базе машинного обучения активно применяются в промышленности. Это позволяет лучше прогнозировать процессы, система предлагает оптимальные закупки, а также анализирует ремонты и логистические цепочки. Сегодня было продемонстрировано, что искусственный интеллект позволил сэкономить 26 %, избегая избыточных решений. Такая история уже демонстрирует высокую эффективность и, как следствие, повышает производительность труда. Это также помогает решать многие другие задачи.
Например, в горной добыче за счёт использования таких решений в реальном времени управляются карьерные самосвалы на крупнейших месторождениях, минимизируя простои и оптимизируя маршруты движения. В авиастроении на базе отечественного программного обеспечения для инженерных вычислений проводятся сложнейшие расчёты прочности. Речь идёт не только о «Логосе», который заслужил иззвестность, но уже появляются многочисленные пакеты внутренних расчётов. Очень важно делиться этими наработками. Это ускоряет испытания и сокращает их число на 20–30 %ов. На предприятиях химической промышленности рекомендательные системы на основе машинного обучения внедрены на всех производствах аммиака. Благодаря этому снижается расход природного газа и увеличивается объём выпуска продукции.
Сегодня облачные сервисы и искусственный интеллект приходят на многие предприятия и уже доказали свою эффективность. Когда мы говорим о дальнейшем развитии сектора информационных технологий в нашей промышленности в целом, необходимо действовать на опережение. Нужно не просто создавать аналоги продуктов для закрытия собственных потребностей, но и прогнозировать изменения, успешно конкурировать на новых перспективных направлениях. Тем самым мы формируем фундамент для долгосрочного технологического лидерства.
Автомобилестроение
Первой темой обсуждения стало автомобилестроение. О работе в рамках Индустриального центра компетенций автомобилестроения, реализации особо значимого проекта, опыте импортозамещения САПР рассказал президент АО «АвтоВАЗ» Максим Соколов.
– Несколько слов о цифровой трансформации АвтоВАЗа в новейший период его истории, начиная с 2022 года, – дабы составить верное впечатление о том, какое место в этом процессе занимает особо значимый проект. Как известно, до мая 2022 года управляющим и контролирующим акционером АвтоВАЗа являлся международный альянс Renault-Nissan-Mitsubishi. За время его владения предприятие, что называется, подсело на иглу зарубежных информационных систем. Завод оказался в положении, когда его работа в любой момент могла быть нарушена извне, а все корпоративные данные хранились за пределами территории Российской Федерации. После возвращения АвтоВАЗа под контроль государства приоритетом номер один стало достижение цифровой независимости. Уже через год, даже менее того, 1 мая 2023 года, АвтоВАЗ полностью перешел на локальные информационные системы и сервисы. Было заменено более 200 различных зарубежных продуктов и систем; свыше 250 терабайт корпоративных данных без потерь перемещены на российскую инфраструктуру. С этого момента можно говорить о реальной цифровой независимости АвтоВАЗа.
Работа по IT-трансформации продолжается и сегодня. В инжиниринге разворачивается отечественная система управления разработкой продуктов от компании «Топ Систем». В производстве на российской платформе «Каскад» синхронизирована работа конвейера с поступлением компонентов от более чем полутора тыс. поставщиков; необходимые детали приходят на склад точно в срок, без замораживания средств в запасах. На заводе создан ситуационный центр, который ежеминутно обрабатывает сотни тыс. сигналов о состоянии оборудования; из этого центра осуществляется и управление промышленными роботами. На АвтоВАЗе сегодня установлено 1599 роботов и 721 единица автономного напольного транспорта. Уровень автоматизации на некоторых линиях, например на сварке автомобиля Lada Granta – бестселлера предприятия, – достигает более 86 %.
В январе 2026 года завершено внедрение информационной системы «Налоговый мониторинг». До 2022 года средства практически не вкладывались в развитие ИТ-инфраструктуры, поэтому сейчас проводится масштабная модернизация: обновлен, в частности, центр обработки данных. Таким образом, особо значимый проект внедрения конструкторско-технологической подготовки производства, стартовавший на АвтоВАЗе при поддержке правительства в июне 2023 года и завершающийся в эти дни – до конца мая 2026 года, – логически встроен в цепочку IT-трансформации предприятия. В рамках проекта настроены и доработаны под задачи завода основные модули платформы «Т-Флекс», используемые инженерами для разработки продуктов: управление проектами, управление инженерными данными, проектирование изделий, моделирование процессов сварки и многие другие. Настройки и доработки успешно прошли приемочные испытания по согласованной методике; поэтапное внедрение начнется в июле текущего года. На старте планируется задействовать порядка ста автоматизированных рабочих мест. Ожидается, что уже с 2027 года оплата технической поддержки «Т-Флекс» станет примерно на четверть дешевле годовой оплаты поддержки текущего зарубежного продукта CAD.
Ожидается, что «Топ Систем» будет и далее повышать функциональность и производительность своего решения, в том числе за счет включения интеллектуальных функций для инженерных задач. Учитывая полученный опыт, целесообразно обеспечить максимальное тиражирование решений «Т-Флекс» в автомобильной отрасли. Следующим шагом должно стать создание отраслевого решения, аккумулирующего лучшие практики управления в автопроме, что позволит компаниям внедрять этот программный комплекс без глобальных доработок. АвтоВАЗ уже предоставил необходимые материалы для другого особо значимого проекта партнерам – ПАО «КамАЗ» – с целью создания общего отраслевого решения. Следующим важным шагом и вызовом станет цифровизация производства в рамках программы «Индустрия 4.0». Речь идет об использовании в автомобильной отрасли свободно распространяемых моделей искусственного интеллекта. Разработки отечественных IT-компаний и финансовых структур предназначены прежде всего для решения их бизнес-задач; адаптация таких решений для автопрома возможна, хоть и не всегда. Поэтому для отраслевых задач предлагается использовать специализированные open-source-решения, размещенные в контуре предприятий и учитывающие требования информационной безопасности.
Авиастроение. Нервюры без нервов
О развитии российских цифровых продуктов в авиастроении рассказал Вадим Бадеха, глава «ОБъединённой авиастроительной корпорации». По его словам, в марте 2023 года стартовал проект по доработке и внедрению комплексного отечественного PLM-решения для разработки авиационной техники на базе «Т-Флекс PLM». В августе текущего года программный комплекс будет введён в эксплуатацию в строгом соответствии с утверждённым графиком. Помимо этого, в инициативном порядке, за рамками особо значимого проекта, был реализован совместный со Сбербанком пилотный проект по проектированию деталей с применением элементов искусственного интеллекта на базе «Т-Флекс PLM».
По итогам реализации проекта для ведущих авиационных конструкторских бюро страны достигнуты следующие результаты: развёрнуто программное обеспечение для разработки авиационной техники, оборудовано более четырёх тыс. рабочих мест. Выполнено свыше двух тыс. технических требований в рамках замещения девяти ключевых модулей PLM. Уже сегодня осуществляется рабочее и эскизное проектирование нового самолёта исключительно на базе решения «Т-Флекс», без верификации в предыдущих версиях программных продуктов, использовавшихся ранее.
После завершения данного проекта отрасль авиастроения, а также смежные направления машиностроения столкнутся с новыми вызовами: необходимостью дальнейшего повышения уровня технологической независимости, сокращения сроков и стоимости разработки новых изделий авиационной техники. Для адекватного ответа на эти вызовы предлагается поддержать следующие проекты: доработку программного обеспечения для создания управляющих программ подготовки производства; доработку решений «Т-Флекс CAD» для проектирования деталей из композиционных материалов; а также доработку и внедрение средств проектирования изделий авиационной техники с применением генеративного искусственного интеллекта на базе программно-аппаратной среды «Т-Флекс PLM» и GigaChat Сбербанка.
Проект «Комплекс» является инициативным пилотным проектом, реализуемым в рамках ОЦК. Это логичный и своевременный шаг в развитии современных систем проектирования авиационной техники. Мы переходим от ручного труда к генеративному проектированию на отечественной платформе «Т-Флекс» совместно со Сбером. В настоящее время, согласно результатам пилотного проекта, скорость синтеза типовой конструкции нервюры с крепежом возросла в одиннадцать раз. Это подтверждённый и достигнутый результат, на который можно опираться. Отработано применение искусственного интеллекта, проектирующего в строгом соответствии с нормативами. Следующий этап – автоматический синтез геометрии на основе мультидисциплинарных расчётов. Таким образом, на сегодняшний день обеспечено рабочее применение решения на основе искусственного интеллекта с учётом существующей базы нормативов, без проведения расчётов.
Следующий шаг – использование искусственного интеллекта при проведении прочностных и аэродинамических расчётов. По нашему убеждению, это крайне важный и своевременный проект, значение которого выходит далеко за пределы авиационной отрасли и распространяется на всё машиностроение. Поскольку в основе нашего решения лежала существующая платформа GigaChat от Сбербанка, объём необходимых инвестиций в данном направлении оказался минимальным. В рамках реализации особо значимого проекта мы совместно с компанией-разработчиком «Топ Системы» интегрировали искусственный интеллект непосредственно в среду проектирования. Таким образом, утверждать, что данная инициатива потребовала кардинального пересмотра экономической модели проекта, было бы некорректно. Вложенные средства однозначно окупаются за счёт повышения скорости процессов и сокращения затрат на проектирование. С учётом того, что сегодня ключевой задачей является повышение скорости и достоверности принимаемых решений, мы уверены: внедрённое решение будет высокоэффективным.
Двигателестроение
Генеральный директор АО «Объединенная двигателестроительная корпорация», председатель Индустриального центра компетенций двигателестроения Александр Грачёв рассказал, что в сегменте двигателестроения в настоящее время реализуются два ключевых проекта, и ещё ряд дополнительных. Первый из ключевых проектов направлен на импортозамещение программного обеспечения Siemens, используемого для проектирования и сопровождения жизненного цикла изделий. Второй посвящён внедрению систем управления производственными цепочками поставок в машиностроении.
Первый проект реализуется непосредственно в структуре ОДК совместно с компанией «АСКОН». Завершение проекта запланировано на конец текущего года. Цель – создание отечественного решения для управления жизненным циклом газотурбинной техники, практически не уступающего лучшим зарубежным аналогам. Проект включает несколько базовых модулей. Во-первых, это система «Компас-3D». Во-вторых, система управления жизненным циклом «Лоцман». В-третьих, новый программный продукт для проектирования деталей из композитных материалов – «Компас-Композиты». Критерий успеха – это практическое применение. Мы уже реализуем разработанные решения непосредственно в выпускаемых продуктах и двигателях. В частности, с использованием «Компас-Композитов» спроектирована и изготовлена мотогондола для двигателя ПД-14. На базе «Лоцман» и «Компас-3D» ведётся разработка двигателя ПД-8В.
Эти решения однозначно будут тиражированы на всех предприятиях корпорации. Реализация проекта позволила не просто заместить импортные решения, но и создать внутреннюю информационную экосистему корпорации для управления разработкой. Это, пожалуй, самая сложная задача. Речь идёт о системе управления данными, управлении требованиями к изделию и электронной конструкторской документации. Всё это образует единую информационную среду для всех предприятий корпорации. Она поддерживается и развивается центром компетенций, который создаётся в рамках текущего проекта. Мы активно работаем на трёх предприятиях корпорации и планируем тиражировать решения на все инженерные центры. К программе уже присоединились профильные вузы. В них начато обучение на основе разработанных в проекте решений на кафедрах, курируемых корпорацией. Следующий проект – система управления производством, реализуемая на базе трёх предприятий ОДК совместно с компанией «1С».
Наша цель – разработка системы управления ресурсами для крупных машиностроительных холдингов и предприятий. Она предоставляет все инструменты для сквозного планирования как на уровне головной компании, так и на уровне предприятий. На текущий момент основные доработки информационной системы завершены. На двух предприятиях система находится в опытной эксплуатации; на одном, ОДК-Стар в Перми, мы работаем в ней уже почти год. В 2026 году планируется переход ещё четырёх предприятий, хотя средств пока недостаточно, но вопрос будет решён. Благодаря этой системе в ходе проекта мы повысим уровень управления всеми процессами компаний: от связи и разработки до производства, материально-технического обеспечения и качества продукции. На предприятиях ОДК уже разработаны и внедрены решения на основе технологий машинного зрения для контроля качества продукции.
Мы ведём совместные работы со Сбербанком по созданию интеллектуальных ассистентов для конструкторов и технологов. Существует несколько перспективных проектов по развитию искусственного интеллекта. Однако мы сталкиваемся с двумя основными барьерами: отсутствием готовых отечественных моделей ИИ, способных работать с конструкторской и технологической документацией, и дефицитом вычислительных мощностей. Для преодоления этих препятствий необходимы не только усилия отдельных компаний, но и решение под эгидой государства, предусматривающее доступные условия и высокие требования к защите информации. Требуется общая программа, включающая создание центров хранения данных, обучения инженерных моделей и центров совместного доступа к вычислительной инфраструктуре. Для ОДК развитие и тиражирование таких решений позволит сформировать цифровую экосистему, объединяющую ключевые процессы жизненного цикла газотурбинной техники, существенно повысить операционную эффективность и положительно повлиять на сроки создания двигателей, стоимость их производства и послепродажное обслуживание.
«Калашников». Надёжно и безотказно
– Концерн «Калашников» успешно завершил особо значимый проект по модернизации и внедрению единой корпоративной системы управления жизненным циклом изделий на базе отечественной платформы, – рассказал генеральный директор АО «Концерн Калашников» Алан Лушников. – Длительность проекта составила 35 месяцев; решение было сдано в ноябре 2025 года. Архитектура проекта включает два функциональных блока: ERP и PM. В результате реализации полностью замещено 100% заявленных бизнес-функций исторических решений SAP ERP и Siemens Team на платформу 1С и RP XO в части первого блока.
В рамках проекта автоматизировано свыше 25 функциональных блоков. ERP, в частности, охватывает 20 таких блоков. Внедрён функционал, ранее полностью отсутствовавший в базовом решении: номерной учёт оружия, входной контроль качества покупных комплектующих изделий (ПКИ) и межоперационный контроль полуфабрикатов. Разработан универсальный интеграционный модуль, автоматизировавший более 50 интеграционных сценариев и 260 интеграционных потоков, включая взаимодействие с инженерными системами. Автоматизировано ведение раздельного учёта по каждому государственному контракту с полной прослеживаемостью затрат – принципиально важное требование для государственного заказчика. В целом по блоку реализовано более 1500 функциональных и технических требований. Время выполнения операций распределения затрат и расчёта себестоимости сокращено на 30%. Время проведения наиболее часто используемых документов снижено на 35%.
Автоматизировано управление конструкторской подготовкой производства, технологической подготовкой производства, средствами технологического оснащения и инженерными данными. Ключевые уникальные доработки включают интеграцию с учётом версионности данных и механизм миграции конструкторско-технологических данных из Simis-центра. Историческая база, накопленная с 2016 года, была интегрирована без потери данных и без снижения качества. В общей сложности выполнено более 600 функциональных и технических требований, среди которых – управление конфигурацией изделий. Качество внедрённых решений полностью соответствует ранее используемым аналогам; потери качества не зафиксировано. По итогам проекта решение развёрнуто на более чем 500 рабочих местах в части ERP-системы и на 1200 рабочих местах в части системы управления жизненным циклом.
Внедрение осуществлено на трёх предприятиях группы компаний в соответствии с условиями гранта. В настоящее время ведётся тиражирование решения ещё на трёх предприятиях, и в перспективе планируется охватить всю группу. Обеспечены все условия для последующего внедрения технологий искусственного интеллекта. Следует выделить три ключевых вызова и предложения. Первый: недостаточная производительность ERP. Интеграция отечественной системы управления базами данных Postgres Pro и отечественного аппаратного обеспечения, работающего на серверах ядра, потребовала значительных усилий. Это была нелинейная задача, занявшая немало времени, однако результат достигнут. Необходимо на уровне регуляторов и с участием всех разработчиков сформировать рекомендации по архитектуре решения, чтобы последующие внедренцы следовали апробированной дорожной карте, минуя путь проб и ошибок.
Второй вопрос: разрозненность и распределённость данных. Различия в моделях и форматах данных разных систем существенно затрудняют обмен инженерными решениями. Для бесшовного взаимодействия и масштабирования на всю кооперацию требуются единые стандарты, минимизирующие затраты предприятий при формировании архитектуры всех интеграционных потоков.
Третий вопрос: внедрение технологии искусственного интеллекта на предприятиях ОПК. Прототип и опытный образец решения уже продемонстрированы. Импортозамещение не должно ограничиваться повторением функциональности иностранных систем – необходим прорыв. Отечественные RP– и PLM-системы подтвердили способность собирать все необходимые данные. На их основе следует развивать искусственный интеллект. Система технологического сопровождения представлена; планируется обратиться в ОЗП за поддержкой.
Цифра в пробирке и реакторе
О работе ИЦК «Химия и фармацевтика», реализации особо значимых проектов рассказал Генеральный директор АО «Апатит» Денис Новиков. Компания «Фосагро» является безусловным лидером в кластере «Химия и фармацевтика» по числу реализуемых особо значимых проектов.
— Есть две ключевые инициативы, — сообщил докладчик. — Первая – внедрение системы управления производством для крупного холдинга химической отрасли. Вторая – внедрение интегрированной производственно-сбытовой системы. По сути, речь идёт о нескольких критически важных модулях системы управления ресурсами. Оба проекта были реализованы при грантовой поддержке Фонда «Сколково» и успешно завершены в установленные плановые сроки. Что касается производственной системы, то в феврале 2025 года на Череповецкой площадке в промышленную эксплуатацию было запущено отечественное решение компании «Цифра» – платформа ZIIOT. Получилась мощная производственная система, которая только по Череповецкой площадке обрабатывает более 110 000 различных параметров. Выполняется свыше 5 000 расчётов по тыс.ам технологических схем. Разработанное решение оказалось более функциональным и технологичным, чем заменяемая PIM-система. В настоящее время мы ведём тиражирование системы на Балаковскую и Волховскую площадки, а ещё четыре российские компании уже внедряют данное решение.
Переход на отечественную производственную систему позволил нам начать самостоятельно встраивать в единый интерфейс ZIIOT различные решения. Теперь для нас ZIIOT – это не только производственная система, но и единая платформа для производственных агентов и решений. По системе управления ресурсами в апреле текущего года мы запустили в промышленную эксплуатацию три ключевых модуля: планирование производства, управление сбытом и расчёт себестоимости непрерывного производства. Таким образом, мы заменяем Oracle ERP.
Разработанное решение также отличается более высокой технологичностью. Теперь мы рассчитываем непрерывную себестоимость по всему холдингу более чем в восемь раз быстрее. Мы запустили проект «Спутник», который призван заменить все остальные модули Oracle. Конечная цель – полностью отказаться от зарубежной ERP-системы. На этапе разработки совместно с разработчиком бизнес-технологий мы интегрировали в данное решение генеративный искусственный интеллект. Теперь система управления ресурсами функционирует с поддержкой искусственного интеллекта, включая встроенного помощника пользователя.
Говоря о вызовах, отмечу, что в настоящее время активно внедряется и развивается искусственный интеллект во все бизнес-процессы, особенно в производственные. В связи с этим мы предлагаем усилить подготовку инженерных и технических кадров в области искусственного интеллекта, чтобы технические специалисты, приходя на предприятия, уже обладали знаниями и пониманием того, что такое искусственный интеллект и как с ним работать. Второй вызов – всё большее число взаимодействий между компаниями на базе искусственного интеллекта. Это касается как агентов, так и разнообразных платформ. Поэтому мы предлагаем продолжить совершенствование нормативно-правовой базы в сфере искусственного интеллекта для обеспечения информационного взаимодействия между различными субъектами.
Если говорить о сроках полного замещения – в том виде, в каком мы его себе представляем, – то речь идёт о 2028 годе. На первом этапе мы ставили задачу убедиться, что способны полностью рассчитывать себестоимость для непрерывного производства. У нас более десяти переделов, и для каждого требуется циклический расчёт себестоимости – ранее такой возможности не существовало. До этого момента рассчитать себестоимость в том формате, который мы применяем сейчас, было невозможно. В настоящее время мы подтвердили работоспособность системы. Более того, её эффективность оказалась выше, чем у Oracle: как уже было сказано, производительность повысилась в восемь раз. Оставшиеся нереализованными модули – закупки, ремонты, финансы, управление проектами и управление складами. Их внедрение является вопросом исключительно трудовых ресурсов и времени. Именно поэтому к 2028 г. мы планируем полностью отказаться от Oracle. Что касается стоимости: на этапе входа в проект мы сравнивали наши расчётные затраты с теми, которые потребовало внедрение Oracle. В результате мы получили сопоставимые цифры. Если учесть инфляцию и произвести корректный пересчёт, то показатели остаются сопоставимыми. Кроме того, государство оказало поддержку посредством грантов и через фонд «Сколково».
Горно-добывающая промышленность
О внедрении искусственного интеллекта в промышленность, о лучших практиках и перспективах рассказал президент ПАО ГМК Норильский Никель Владимир Потанин.
— Для внедрения искусственного интеллекта в промышленности требовалось создать определённую базу. Именно цифровая трансформация и обеспечивает эту базу. НО необходим огромный объём машиночитаемых данных, способных гарантировать успешное внедрение искусственного интеллекта. Крайне желательно синхронизировать этот процесс с повышением уровня автоматизации в промышленности. Тогда эффект от роста производительности труда станет максимальным, инвестиционная привлекательность вложений в искусственный интеллект возрастёт, а отдача не заставит себя ждать.
Результаты работы Инженерного центра по четырём важным проектам свидетельствуют о том, что, начав с замены иностранных решений в области программного обеспечения, мы, в некотором смысле, вышли на следующий этап. Например, система «Аксиома» – программа, предназначенная для контроля выбросов в атмосферу. Изначально мы стремились просто заменить одну систему на другую, отечественную, но в итоге смогли сделать эту систему предиктивной. Теперь, сначала при помощи машинного обучения, а затем и с применением элементов искусственного интеллекта, мы фактически создали предиктивную систему управления выбросами.
Некоторые коллеги уже проявили к этому интерес и начинают принимать её на вооружение. Правительство поддержало идею законодательной легализации такого способа контроля за выбросами. Соответственно, мы просили бы не оставлять эту работу без внимания, чтобы мы могли быстрее тиражировать данную технологию для наших коллег в самых разных отраслях – не только в горно-металлургической, но и в других. Говоря о системе «Magma», которая изначально была посвящена горному планированию и контролю за горными работами, можно бы подтвердить тезис, высказанный коллегами: в момент внедрения эти системы обходятся быстрее, дешевле и лучше адаптированы к нашим условиям. Поэтому начальные затраты и неизбежная пробуксовка на старте сейчас сторицей окупаются, и мы довольны ходом внедрения. Но главное – эти системы дают нам точку входа для применения более продвинутых технологий.
В частности, в ближайшие несколько лет мы рассчитываем с помощью этой системы получить результат, который не только оптимизирует управленческие процессы и логистику в горной области, но и позволит сделать то, что человеку не под силу: оперативно менять различные производственные параметры – угол бурения, отработку подготовленных запасов руды. Мы ожидаем, что это повысит качество руды на 5% и уменьшит то, что горняки называют разубоживанием, то есть извлечением лишней породы из шахты. Это далеко не единственный пример успешного внедрения элементов искусственного интеллекта. На слайде представлена цепочка, работающая от измельчения руды до флотации и выпуска концентрата.
Понятно, что большое количество параметров позволяет оптимизировать работу и повысить извлечение на несколько %ов. На наших объёмах это даёт огромные эффекты: уже сейчас порядка 10 млрд руб. годового эффекта на прибыль компании мы получаем благодаря таким внедрениям искусственного интеллекта.
Рассчитываем, что в ближайшее время мы значительно нарастим этот показатель, и к 2030 году будем фиксировать в хозяйственной деятельности как минимум 50 млрд руб. эффекта. Суть в том, что оператор, когда ему подсказывает помощник на базе искусственного интеллекта, может менять решения, скажем, раз в пять или семь минут. И это крайне напряжённая работа. А искусственный интеллект позволяет менять их буквально за несколько секунд, благодаря чему режим работы почти всегда становится идеальным. При этом в центре процесса остаётся человек-оператор, который наблюдает за ходом и при выходе за критические параметры безопасности вмешивается и принимает решение самостоятельно, не доверяя его искусственному интеллекту.
В рамках ЦИПР можно было ознакомитсья с наработками в области проектирования с помощью искусственного интеллекта. Здесь тоже есть большие успехи, связанные с сокращением времени проектирования и устранением субъективизма и чисто человеческих ошибок. Опять же, крайне важно иметь доступ к огромной базе данных по СНиПам. Министерство строительства сотрудничает, идёт навстречу. Параллельно с Минстроем идет оцифровка наиболее важных СНиП. В режиме эксперимента, хотелось бы, чтобы они легализовывались и чтобы нам разрешали с ними работать раньше, чем созреет вся ситуация по строительной отрасли в целом.
Внедрение продуктов искусственного интеллекта – это история партнёрства. В одиночку это делать крайне трудно, и готовых коробочных решений для этого не существует. Мы с нашими партнёрами – «Яндексом», «1С» – работаем над разными проектами в этой области. Часть разработок ведём самостоятельно, привлекая небольшие стартапы и используя самые разные модели. При опоре на отечественные решения, особенно по важным вопросам в области программного обеспечения, на данном этапе развития искусственного интеллекта важно сохранить конкурентную среду и доступ к различным моделям, сравнивая их работу. Это ускорит процесс внедрения. И поскольку искусственный интеллект – это часть программного обеспечения, не хотелось бы, чтобы программное обеспечение с искусственным интеллектом сертифицировалось и получало право на жизнь сложнее, чем без него. Это ускорило бы внедрение искусственного интеллекта в наше программное обеспечение.
Мы реализовывали на собственные средства те разработки, которыми располагали. Коллеги высоко оценивают значимость государственной поддержки в данной области. Но в настоящее время для нас первостепенное значение имеет не столько материальная поддержка со стороны государства, сколько, извините за прямоту, формирование рынка для внедрения наших результатов. Мы уже вложили значительные средства, и, разумеется, заинтересованы в тиражировании разрабатываемых нами технологий. Как я уже отметил, эти технологии требуют высокой степени кастомизации. Именно поэтому мы создаём целостные внедренческие цепочки. В них задействованы не только наши партнёры, непосредственно занимающиеся, к примеру, языковыми моделями или созданием агентов искусственного интеллекта, но и компании, способные работать с конечными пользователями, адаптируя продукты под их конкретные задачи.
В этой связи необходим благоприятный регуляторный режим, позволяющий ускорить процедуры сертификации и предоставляющий большую свободу для экспериментов. То, что наши конкуренты за рубежом называют «Try» – возможностью пробовать. Мы, как и весь мир, всё ещё находимся на стадии экспериментов в области внедрения искусственного интеллекта. Поэтому тот, кто сумеет отрегулировать риски, сохраняя при этом смелость экспериментировать, в конечном счёте и одержит победу.
Недропользование
О результатах работы информационного центра компетенций «Нефтегазнефтехимия и недропользование», и о развитии технологий промышленных цифровых двойников рассказал редседатель правления ПАО «Газпромнефть» Александр Дюков.
— Начнём с отчёта о нашего Центра компетенций по первому направлению – реализации особо значимых проектов. Из двадцати пяти таких проектов осталось завершить четыре. Их выполнение идёт строго по утверждённым дорожным картам. Второе ключевое направление деятельности Центра компетенций – наполнение ИТ-ландшафта отрасли программным обеспечением и цифровыми двойниками. В рамках проекта «Искра» разработали ИТ-ландшафт отрасли. На сегодняшний день более чем на девяносто %ов он покрыт отечественным индустриальным программным обеспечением. Как и было обещано, работы по импортозамещению и полному переводу ландшафта на сто%но российские решения будут завершены к 2027 году.
Программое обеспечение – один из важнейших инструментов цифровизации, позволяющий оперативно принимать наиболее эффективные решения – от разработки проектов освоения месторождений до выбора оптимальных режимов работы оборудования как в добыче, так и в переработке. Однако для принятия эффективных решений помимо программного обеспечения необходимы данные. Это десятки млнов параметров, описывающих геологию, работу скважин, наземное оборудование, налоговый режим, рынок и многое другое. Для работы с таким колоссальным объёмом данных создаются цифровые двойники производственных объектов, технологических процессов и бизнес-процессов по всей цепочке создания стоимости.
В этой работе нашего Инновационного центра, при создании программного обеспечения и цифровых двойников, ключевую роль играют технологии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект помогает создавать цифровые двойники, а встроенный в программное обеспечение – повышает скорость вычислений и качество принимаемых решений. На сегодняшний день в компании «Газпром нефть» цифровыми двойниками охвачен 81 % объектов и процессов.
Что касается применения искусственного интеллекта в программном обеспечении и цифровых двойниках, то 35 % решений уже используют эти технологии. Важно отметить, что искусственный интеллект позволяет создавать качественно новое индустриальное программное обеспечение, более эффективное, чем зарубежные аналоги, построенные преимущественно на классических алгоритмах. Есть несколько примеров из перечня особо значимых проектов. В отличие от зарубежных аналогов, использующих исключительно классические алгоритмы, в этих проектах активно применятся искусственный интеллект. В частности, в первом проекте – платформе обработки сейсмических данных – используется генеративный искусственный интеллект, который значительно сокращает сроки обработки, что позволяет раньше принимать решения о разработке месторождений. Во втором проекте – платформе технологического и динамического моделирования – генеративный искусственный интеллект существенно ускоряет создание цифровых двойников установок и процессов.
Система управления производственными процессами, в которую интегрированы цифровые двойники элементов производства, а также их внедрение в мультиагентную систему, позволяет управлять заводом с максимальным уровнем эффективности и надёжности. Все эти проекты реализуются в консорциуме с другими компаниями. Например, платформа управления производством разрабатывается группой из более чем сорока компаний – это пример межотраслевого взаимодействия.
Практические примеры применения программного обеспечения и цифровых двойников были представлены на стенде «Газпром нефть», где показано использование генеративного искусственного интеллекта для оркестрации цифровых двойников как в добыче, так и в мультиагентной системе управления цепочкой переработки и поставок. Сегодня «Газпромнефть» уже является цифровой нефтяной компанией, и перешла на новый этап: с одной стороны, интеграции созданных по всей цепочке цифровых двойников, с другой – их трансформации в агенты, а также создания мультиагентных систем и оркестраторов. Одна из стратегических задач – создание к 2028 году полного единого цифрового двойника компании.
Ещё одна задача перед отраслью – на базе цифровых двойников компаний создать цифровой двойник всей отрасли. Совместно с Министерством энергетики реализуется проект «КиберТЭК» – один из важнейших, вошедший в Энергостратегию. Это полный цифровой двойник отрасли, который на уровне производства позволит моделировать различные сценарии управления – как в текущий момент, так и на долгосрочную перспективу, на стратегическом горизонте.
Что необходимо для реализации «КиберТЭК» и построения полного цифрового двойника отрасли? Прежде всего – методическая работа и работа со стандартами: разработка единых требований к качеству данных, стандартов по обработке, хранению и передаче данных. В ноябре 2025 года совместно с Аналитическим центром ТЭК Минэнерго запустили пилотный проект. Его цель – создание API для передачи данных между компаниями и аналитическим центром практически в реальном времени, что повысит информированность и прозрачность. Также приступили к созданию стандарта цифровых двойников процессов и объектов. Совместно с Министерством энергетики и Минцифры разработаны рекомендации по созданию цифровых двойников производственно-технологических комплексов. Документ сейчас проходит согласование в Министерстве энергетики.
Для реализации «КиберТЭК» необходимы не только единые стандарты и методики, но и инфраструктура: репозитории датасетов и моделей для разработки цифровых двойников и обучения промышленных моделей искусственного интеллекта. Также требуется безопасная технологическая инфраструктура – промышленное облако, которое обеспечит доверенное взаимодействие между разработчиками и промышленными предприятиями. По сути, речь идёт о создании отраслевого центра инженерных данных, который объединит репозитории данных и моделей, а отраслевое облако должно учитывать все требования информационной безопасности.
Данный проект не может быть реализован исключительно силами частных компаний. Со своей стороны компании создают цифровые двойники предприятий. Впоследствии эти цифровые двойники должны быть объединены в строгую иерархическую структуру, формирующую цифровой двойник целой отрасли. Очевидно, что реализация такого масштабного замысла невозможна без непосредственного участия Министерства энергетики и Министерства цифрового развития.
Для обеспечения корректного функционирования цифрового двойника необходимо доверенное технологическое облако, гарантирующее полную информационную безопасность. Чтобы все участники могли работать в единой среде, требуются унифицированные стандарты и подходы: к управлению качеством данных, к процедурам их обработки и хранения, а также к созданию репозиториев. В этих репозиториях должны быть представлены не только верифицированные дата-сеты с надёжными данными, но и репозитории моделей, пригодных, например, для дообучения генеративных нейросетей на индустриальном уровне, то есть для построения большой языковой модели первого уровня. Данные подходы необходимы как для составления, так и для формирования полноценных цифровых двойников.
Итак…
– Мы совместно формируем условия для цифровизации промышленности – важнейшего сектора национальной экономики, – подвёл итог Михаил Мишустин. – В нашем распоряжении эффективные механизмы координации действий бизнеса и государства: индустриальные центры компетенций, отраслевые комитеты, широкий спектр мер поддержки, включая грантовые программы. Всё это создано нашими общими усилиями. Наша цель – обеспечить переход отрасли информационных технологий от оперативного импортозамещения к системному созданию сложнейших экосистем. Сегодня перед нами стоят новые задачи и вызовы: необходимо не просто удержать достигнутое, но сделать российское программное обеспечение безусловным выбором номер один для промышленности.
Ключевое условие – качество. Следует повысить конкурентоспособность отечественных решений не только на внутреннем, но и на глобальном рынке. Однако, несмотря на все достижения, сохраняются риски консервации используемых зарубежных решений. Пока они функционируют и не требуют немедленной замены, у бизнеса зачастую отсутствует мотивация для перехода на отечественный софт и соответствующих инвестиций. Компании должны понимать: откладывая этот переход, они создают для себя колоссальные технологические риски. Зависимость от устаревающего кода, неподдерживаемых платформ и ограничений, исходящих извне, будет только расти. Использование генеративного искусственного интеллекта, новых технологий и оптимизационных моделей, которые активно внедряют наши конкуренты, окажет сдерживающее влияние на наше развитие.
Государство продолжит стимулировать спрос всеми доступными способами. В текущих условиях его роль трансформируется: оно не только обеспечивает спрос и регулирование, но и выступает архитектором индустриального развития. Однако без вас – квалифицированных заказчиков – это невозможно. Именно поэтому необходимы центры компетенций. Прошу отраслевые комитеты актуализировать ландшафты и первоочередные задачи, стоящие перед страной до 2030 года. Мы ведём планирование в перспективе до 2036 года, синхронизируя его с соответствующими стратегиями цифровой трансформации отраслей.
Пять лет назад мы даже не мечтали о многих решениях по замещению. Мы искали однозначное соответствие между требованиями заказчиков и компетенциями подрядчиков, включая обладателей геометрического ядра. Хочу поблагодарить всех разработчиков, заказчиков и специалистов, сохранивших потенциал и добившихся успехов. Сегодня мы видим множество решённых задач. Прошу в течение одного-двух месяцев подготовить сводный доклад в Правительство в разрезе каждого из 38 индустриальных центров компетенций. В докладе отразить статус реализации особо значимых проектов, достигнутые значения ключевых параметров, функционально-технические характеристики, закрытие функциональных дефицитов (так называемых белых пятен) и, что самое важное, планы по масштабированию решений, интеграции и экспорту. Задачи до 2036 года также требуется актуализировать.
Во-вторых, поручаю Министерству цифрового развития продолжить активное внедрение российского программного обеспечения на объектах критической информационной инфраструктуры на базе полноценного облачного контура. Такой перевод должен быть максимально гибким, учитывать отраслевую специфику, но при этом обеспечивать жёсткость, связанную с вопросами безопасности. Не должно оставаться лазеек для отказа от перехода на отечественные продукты. Необходимо организовать мониторинг приобретения российского ПО компаниями – владельцами критической инфраструктуры. Это следует делать умно: стимулы и мотивация важнее запретов. Использование отлагательных законов может привести к потере технологического развития. Нужно продумать систему мотивации и установить строгий мониторинг, чтобы у всех были закрыты пути для уклонения.
В-третьих, укрепление цифровой экономики невозможно без мощной инфраструктуры. Минцифры совместно с Минэнерго необходимо ускорить формирование генеральной схемы существующих и перспективных вычислительных центров, оценив планы развития отрасли и возможности энергетических систем. При необходимости представить предложения по совершенствованию правового регулирования функционирования центров обработки данных.
В-четвёртых, использование технологий искусственного интеллекта – уже норма. Такие инструменты должны быть доступны промышленным предприятиям. Поручаю индустриальным центрам компетенций совместно с экспертами до конца года проработать и представить в Правительство варианты необходимых и перспективных сервисов искусственного интеллекта для каждой отрасли. Все дата-сеты промышленной информации, отраслевые модели данных и стандарты обмена должны быть отечественными.
В-пятых, обратная связь – важнейший элемент управления на основе данных, как неоднократно подчёркивал Президент. Её необходимо собирать качественно. Прошу Минцифры формировать регулярную обратную связь от компаний-заказчиков по оценке полноты функционала и достаточности технических характеристик отечественных решений для полного импортозамещения, включая функционал российского геометрического ядра, интеграцию со сторонними продуктами, историческое накопление данных, перенос данных из иностранных PLM-систем и интеграцию с ERP-системами для повышения эффективности управления жизненным циклом. От компаний-разработчиков необходима обратная связь по эффективности мер поддержки и возможностям разработки в условиях невысокого спроса и скорости внедрения на предприятиях. Потенциал сектора информационных технологий огромен. У нас есть всё необходимое для дальнейшего развития, а главное – желание двигаться вперёд вместе, общими усилиями добиваться результата, чтобы технологическое лидерство России продолжалось. Все прозвучавшие предложения и рекомендации будут подробно изучены и дополнительно проработаны с профильными ведомствами и компаниями.
